🗒️浅谈“过拟合”技术分享在小数据集上,过拟合是常见问题,解决方法包括数据增强、冻结预训练参数、蒸馏学习等。微调大模型时需考虑数据量和模型复杂度,以避免过拟合带来的负面影响。适当的技术路线和方法可以有效缓解这一问题。2025-2-23 推荐 工具 开发
🗒️矩阵入门技术分享矩阵是数学和计算机科学中的基础概念,它们在各种领域都有广泛的应用,从线性代数到机器学习、图像处理和深度学习。本教程将引导您从矩阵的基础开始,逐步深入,涵盖了各种基本操作、高级运算和实际应用。2023-8-20 数学 工具 开发